Ressources
Publications et analyses sur l'IA en santé
QSTOM-IT publie des contenus centrés sur les preuves : méthodologie, robustesse, données, PRISM, cas d'étude et cadre européen. L'objectif est de rendre les raisonnements techniques vérifiables et réutilisables.
MéthodologieRobustessePRISMRéglementationCas d'étude
EU AI Act et santé : une lecture opérationnelle pour les projets d'IA
Classification, données, documentation, robustesse, supervision humaine et articulation avec le MDR et l'IVDR.
Voir le dossier →PRISM v1 : cadre d'évaluation des IA en santé
Définitions, niveaux de preuve, règles de décision et premier cas d'application sur un modèle ouvert.
Découvrir PRISM →Feuille de route éditoriale
Prochains sujets
- Data leakage et chevauchement patient
- Temporal leakage dans les données longitudinales
- Choisir une métrique utile en santé
- Validation externe et généralisation multicentrique
- Évaluer les hallucinations d'un système génératif en santé
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