Accompagnement projet IA
De la question initiale au prototype : cadrage, architecture, expérimentation et documentation.
Voir l'accompagnement →Intelligence artificielle et santé
Concevoir des systèmes d'IA en santé. Vérifier la robustesse de ceux qui existent déjà.
QSTOM-IT accompagne les organisations qui développent, financent ou évaluent des systèmes d'intelligence artificielle appliqués à la santé. Nous intervenons de la conception du projet à l'analyse indépendante de ses données, de sa méthodologie et de ses performances.
Faire le diagnostic de robustesse →QSTOM-IT
Créer ou évaluer : QSTOM-IT intervient des deux côtés du cycle de vie.
Une IA utile en santé doit être pensée avec son protocole d'évaluation. Nous pouvons construire le projet avec vous ou intervenir comme tiers indépendant sur un système existant.
Concevoir
Vous développez un projet d'IA en santé ?
Cadrage du besoin, faisabilité, données, architecture, prototype, expérimentation et documentation. L'évaluation est conçue en même temps que le modèle.
Concevoir un projet IA santéÉvaluerVous devez vérifier un modèle existant ?
Audit technique, reproductibilité, biais, fuites de données, métriques, généralisation et points de rupture avant financement, partenariat ou déploiement.
Évaluer une IA en santéMéthode en cours de publication
PRISM structure notre lecture de la robustesse.
Performance, Robustness, Integrity, Safety & Methodology : cinq dimensions pour organiser les questions, les preuves et les tests sans confondre évaluation technique et certification réglementaire.
PPerformance
Métriques, seuils, calibration.
RRobustness
Généralisation et points de rupture.
IIntegrity
Cohortes, fuites et reproductibilité.
SSafety
Erreurs critiques et supervision.
MMethodology
Protocole et portée des conclusions.
Diagnostic gratuit - 2 minutes
Votre protocole présente-t-il des fragilités méthodologiques ?
Cinq questions sur les données, les cohortes et les métriques permettent d'identifier plusieurs risques théoriques. Aucun code ni aucune donnée n'est transmis.
Services complémentaires
Au-delà de l'audit
QSTOM-IT accompagne aussi la réalisation des projets et la montée en compétence des équipes.
Formation IA santé
Robustesse, biais, métriques, data leakage, IA générative et lecture critique pour équipes techniques ou métiers.
Voir les formations →Ressources
Publications et travaux en cours
Nous publions progressivement nos méthodes et analyses pour rendre notre démarche vérifiable et discutable.
EU AI Act et santé
Une lecture opérationnelle des exigences liées aux données, à la robustesse, à la documentation et à la supervision, avec une attention particulière à l'articulation avec le MDR et l'IVDR.
Voir le dossier →Référentiel d'évaluation des IA en santé
Le cadre PRISM est en cours de formalisation et fera l'objet d'une publication avec un premier cas d'application.
Découvrir PRISM →Lille - France
Une société lilloise dédiée à l'IA en santé
QSTOM-IT est basée à Lille et intervient auprès des entreprises, investisseurs, équipes de recherche et acteurs de santé en France et à distance en Europe.
À propos de QSTOM-ITQSTOM-IT
Quantitative & Scientific Testing of Operational Models - Intelligent Technologies
Mesurer, expérimenter, documenter et tester des systèmes d'intelligence artificielle destinés à des usages réels.
QSTOM-IT
Un projet à créer, un modèle à vérifier ou une équipe à former ?
Présentez le contexte, la décision à prendre et les éléments déjà disponibles. Nous vous proposerons un périmètre de travail proportionné.