Évaluer une IA en santé
Lire une performance, comprendre une matrice de confusion et poser les bonnes questions à un fournisseur.
Formation et montée en compétence
Formations en intelligence artificielle appliquée à la santé
QSTOM-IT construit des formations pour aider les équipes techniques, métiers et dirigeantes à comprendre les performances d'un système d'IA, ses limites et les preuves à demander avant de l'utiliser ou de le financer.
Directions innovation et R&DHealthTechs et MedTechsÉquipes data et IAProfessionnels de santé et équipes métiers
Publics
Pour quelles équipes ?
Directions innovation et R&DHealthTechs et MedTechsÉquipes data et IAProfessionnels de santé et équipes métiersInvestisseurs et incubateursÉcoles, universités et organismes de formation
Programme
Thèmes de formation
Data leakage et biais
Chevauchement patient, fuite temporelle, biais d'échantillonnage et représentativité des cohortes.
Robustesse et généralisation
Sous-populations, dérive, validation externe, données dégradées et analyse des erreurs.
Métriques en santé
Accuracy, sensibilité, spécificité, ROC-AUC, PR-AUC, calibration, seuils et impact opérationnel.
IA générative en santé
Sources, hallucinations, évaluation, confidentialité et limites d'usage.
EU AI Act pour équipes techniques
Comprendre les grands thèmes du règlement et identifier les preuves techniques à documenter, sans se substituer à un conseil réglementaire.
Modalités
Formats
- Sensibilisation de 1 à 2 heures
- Atelier d'une demi-journée
- Formation d'une journée
- Parcours sur plusieurs séances
- Cas pratique construit à partir de vos enjeux
À Lille, sur site ou à distance
Les formations peuvent être organisées à Lille et dans les Hauts-de-France, dans vos locaux en France ou à distance pour des équipes européennes.
Pas de catalogue figé
Le programme est construit à partir du niveau des participants, du type de données, des usages et des décisions qu'ils doivent prendre. Les exemples peuvent être adaptés à vos secteurs et outils.
FAQ
Questions fréquentes sur les formations
La formation EU AI Act est-elle un conseil réglementaire ?+
Non. Elle vise à comprendre le cadre, les concepts et les preuves techniques. Une analyse juridique ou réglementaire formelle doit être réalisée par les professionnels compétents.
Pouvez-vous former des profils non techniques ?+
Oui. Les métriques et risques sont expliqués à partir de cas concrets, sans imposer un niveau avancé en machine learning.
Pouvez-vous intervenir en anglais ?+
Oui. Les formations et supports peuvent être proposés en français ou en anglais.
QSTOM-IT
Vous voulez que vos équipes sachent challenger une IA en santé ?
Indiquez-nous les profils, le contexte et les décisions qu'ils doivent prendre. Nous construirons un format adapté.