Ce cas pratique est très largement étudié dans les écoles et universités car il offre une approche simple dans les domaines de l’analyse des données et du machine learning.

De plus, nous avons également fait le choix de vous présenter l’usage du deep learning dans la résolution de la problématique qui nous est posée.

En tant que manager vous découvrirez :

• Les différentes étapes d’analyse de données
• Quelques algorithmes liés à la résolution d’un problème de classification

En tant que développeur vous découvrirez :

• Les différentes étapes d’analyse de données
• Quelques algorithmes liés à la résolution d’un problème de classification
• L’usage des librairies Python :  Pandas, scikit learn, Tensorflow et Keras

L’ensemble du code source réalisé sur Jupyter NoteBook est disponible sur notre repository GitHub consultable à cette adresse : https://github.com/QSTOM-IT/datascience/tree/master/IRIS_ML_DPL

Bon amusement à vous !