SPECIALISATION TRAITEMENT AUTOMATIQUE DU LANGAGE NATUREL

Se spécialiser dans le traitement automatique du langage naturel

TELECHARGER LA BROCHURE

Différents formats

Niveau expérimenté

3 jours

Français

Objectifs de la formation

ChatBot, conseiller virtuel… Le nombre d’applications de communication mettant en relation une machine et un humain est en perpétuelle augmentation.
Le traitement automatique du langage naturel est un des axes forts, avec celui de la vision, du développement de l’intelligence artificielle pour les 5 prochaines années à venir.
Grâce à cette formation et aux nombreux cas pratiques qui la composent, maîtrisez les différentes techniques et outils utilisés pour la création d’applications communicantes.

Public concerné

La formation, « Traitement automatique du langage naturel» s’adresse aux professionnels de l’informatique, aux développeurs de logiciels, aux professionnels travaillant dans l’analyse de données et bien entendu à toute personne souhaitant se spécialiser dans l’utilisation du Machine Learning et du Deep Learning dans le domaine des agents conversationnels.

Prérequis

Le prérequis nécessaire pour cette formation consiste en la connaissance du langage Python et avoir suivi la formation « Les fondamentaux du Machine Learning » ou la formation « Les fondamentaux du Deep Learning »

Programme

INTRODUCTION ET CLASSIFICATION DE TEXTES

  • Définition et enjeux du traitement automatique du langage naturel.
  • Traitement du texte : Tokenisation, lemmatisation, stop words, TF-IDF…
  • Analyse de sentiments
  • Classification de textes à l’aide des réseaux de neurones à convolution (CNN)

LA MODELISATION DU LANGAGE

  • La modélisation du langage : Les modèles N-Gram.
  • Le marquage de séquences : Les chaines de Markov cachées, l’algorithme de Viterbi, MEMMS, CRFs.
  • Utilisation du deep learning.

REPRESENTATION VECTORIELLE DU LANGAGE

  • Distributions sémantiques et analogies textuelles
  • Utilisation de Word2Vec et de Doc2Vec.
  • Algorithme PLSA (Probabilistic Latent Semantic Analysis).

APPRENTISSAGE SEQUENCE TO SEQUENCE

  • Principes de fonctionnement d’un traducteur textuel.
  • Architecture des encodeurs et décodeurs.

INSTAURER UN DIALOGUE

  • Compréhension du langage naturel (NLU).
  • Utilisation du deep learning pour la compréhension du langage naturel.

Prochaines dates

Présentiel
Pas de formation prévue pour le moment. Nous contacter pour connaitre les prochaines dates

Distance
Pas de formation prévue pour le moment. Nous contacter pour connaitre les prochaines dates

Cours du soir
Pas de formation prévue pour le moment. Nous contacter pour connaitre les prochaines dates

Week-end
Pas de formation prévue pour le moment. Nous contacter pour connaitre les prochaines dates

Votre contact privilégié

Delphine
DelphineCoordinatrice parcours de formations

Une question ? Envie d’en savoir plus ?

Remplissez le formulaire ci dessous pour poser votre question ou recevoir la brochure de cette formation.


    A titre personnelPour mon entreprise


    J'autorise ce site à conserver mes données personnelles transmises via ce formulaire. Aucune exploitation commerciale ne sera faite de ces données.
    Voici notre politique de confidentialité.