SPECIALISATION TRAITEMENT AUTOMATIQUE DU LANGAGE NATUREL

ChatBot, conseiller virtuel… Le nombre d’applications de communication mettant en relation une machine et un humain est en perpétuelle augmentation.
Le traitement automatique du langage naturel est un des axes forts, avec celui de la vision, du développement de l’intelligence artificielle pour les 5 prochaines années à venir.
Grâce à cette formation et aux nombreux cas pratiques qui la composent, maîtrisez les différentes techniques et outils utilisés pour la création d’applications communicantes.

La formation, « Traitement automatique du langage naturel» s’adresse aux professionnels de l’informatique, aux développeurs de logiciels, aux professionnels travaillant dans l’analyse de données et bien entendu à toute personne souhaitant se spécialiser dans l’utilisation du Machine Learning et du Deep Learning dans le domaine des agents conversationnels.

Le prérequis nécessaire pour cette formation consiste en la connaissance du langage Python et avoir suivi la formation « Les fondamentaux du Machine Learning » ou la formation « Les fondamentaux du Deep Learning »

INTRODUCTION ET CLASSIFICATION DE TEXTES

• Définition et enjeux du traitement automatique du langage naturel.
• Traitement du texte : Tokenisation, lemmatisation, stop words, TF-IDF…
• Analyse de sentiments
• Classification de textes à l’aide des réseaux de neurones à convolution (CNN)

LA MODELISATION DU LANGAGE

• La modélisation du langage : Les modèles N-Gram.
• Le marquage de séquences : Les chaines de Markov cachées, l’algorithme de Viterbi, MEMMS, CRFs.
• Utilisation du deep learning.

REPRESENTATION VECTORIELLE DU LANGAGE

• Distributions sémantiques et analogies textuelles
• Utilisation de Word2Vec et de Doc2Vec.
• Algorithme PLSA (Probabilistic Latent Semantic Analysis).

APPRENTISSAGE SEQUENCE TO SEQUENCE

• Principes de fonctionnement d’un traducteur textuel.
• Architecture des encodeurs et décodeurs.

INSTAURER UN DIALOGUE

• Compréhension du langage naturel (NLU).
• Utilisation du deep learning pour la compréhension du langage naturel.