LE DATA ENGINEERING QU’EST CE QUE C’EST ?
Le Data Engineering est considéré comme l’aspect technique de la gestion de la donnée.
On y distingue trois types de tâches :
- Concevoir et gérer des plateformes de Big Data permettant la manipulation de données à forte volumétrie
- Mettre en place des bases de données
- Gérer le déploiement et la sécurité des pipelines de données
L’ensemble de ces actions sont réalisées par des Data Engineer, spécialisés dans la gestion des systèmes Cloud et la manipulation des données.
L’objectif du Data Engineering est de fournir de la donnée de qualité aux Data Analyst, aux Data Scientist et Ingénieur en Machine Learning.
Ces trois métiers ayant pour fonction de préparer, d’analyser les données et de concevoir, développer et maintenir des modèles de Machine Learning
CLOUD, BIG DATA ET SOURCES DE DONNEES
JE NE POSSEDE PAS DE CLOUD !
Vous disposez de fichiers Excel ou bien de petites bases de données ?
Ce n’est pas un problème. Nul besoin de stocker ces informations dans le cloud !
Nous mettrons en œuvre des architectures des données simples qui seront alors un point d’entrée aux étapes de data analyse et de Data Science.
DES DONNEES INTERNES ET EXTERNES A VOTRE ENTREPRISE
Votre entreprise possède ses propres données. Mais pour mener à bien un projet de Machine Learning, il est important de collecter des données externes à votre entreprise.
Données météorologiques, données géographiques, données issues des réseaux sociaux sont autant d’informations pouvant être utilisées.
Le Data Engineering va donc consister à se connecter à ces différentes sources et de collecter les données.
UNE ETAPE ET DES CONNAISSANCES TECHNIQUES
Le Data Engineering est une étape technique qui nécessite de nombreuses compétences.
La première d’entre elles est l’expertise des systèmes de stockage de données.
Une connaissance accrue des plateformes du cloud computing est nécessaire.
La collecte de données, nécessite la création de flux de données (pipelines).
Ces pipelines sont créés à l’aide de langages de programmation tels que Python, Javascript, Scala, SQL, NoSql… Ces langages devant alors être maitrisés par le Data Engineer.
DES CONSULTANTS TECHNIQUES MAIS PAS QUE…
Afin de mener à bien cette étape cruciale, nous faisons appels à des consultants dont les connaissances techniques sont en adéquation avec votre environnement technique et votre problématique.
Nous sommes ainsi en mesure d’intervenir sur les plateformes cloud du Marché : Microsoft Azure, Amazon et Google
Néanmoins, les Data Engineer qui interviendront sur votre projet sont également dotés d’un grand sens du relationnel.
Il est en effet primordial d’échanger avec l’ensemble des partie prenantes du projet (responsables métiers, Data Scientist…) pour proposer une architecture technique adaptée.
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