Ecrit par Joseph Weizenbaum (Allemagne) entre 1964 et 1966, le programme Eliza est le premier ChatBot jouant le rôle d’un psychiatre où l’utilisateur du programme n’est autre que le patient.
Comparé au ChatBots actuel, Eliza fait pâle figure. Malgré son fonctionnement simple basé sur la substitution de mot clé, de nombreux utilisateurs ont cru qu’ils conversaient avec un vrai docteur !
Comment fonctionne Eliza ?
Lorsqu’une phrase est proposée à Eliza, l’algorithme recherche dans cette phrase un mot clé dont il a connaissance et propose alors une réponse en fonction de ce mot clé. Cette réponse étant dans la majeure partie des cas une question ouverte pour susciter l’utilisateur à poursuivre la conversation.
Par exemple
- Soit l’affirmation donnée par l’utilisateur « Je voudrais une voiture »
L’algorithme a pour information que lorsqu’il reconnait le mot clé « Je voudrais », il doit extraire le texte situé après ce mot clé et l’utiliser dans une phrase de réponse :
(
r'Je voudrais (.*)',
(
"Peux tu m'expliquer pourquoi tu as choisi %1 ?",
"Pourquoi veux-tu %1 ?",
"Pourquoi %1 ?",
"Qui d'autre sait que tu voudrais %1 ?",
),
),
La réponse devant être choisie au hasard parmi les quatre possible, les réponses émises par Eliza pouvant alors être :
Peux-tu m’expliquer pourquoi tu as choisi une voiture
Pourquoi veux-tu une voiture
Pourquoi une voiture
Qui d’autre sait que tu voudrais une voiture
La complexité de ce chatBot, ne réside pas dans son codage ou bien encore sa compréhension de fonctionnement, mais dans la création des différents mots clés et réponses associées, car ceux-ci doivent être en concordance avec le cas d’usage du chatBot (médecine, agence de voyages…) tout en veillant à une cohérence dans les réponses émises (tournure de phrases…)
Voici à présent le code complet de ce chatBot qui ne manquera pas de vous étonner au vu de sa simplicité ! Libre à vous de modifier les clés et les valeurs afin de créer un chatBot qui pourrait vous servir dans l’un de vos projets.
Code de notre chatBot en Python
Ce projet utilise le module NLTK (Natural Langage Tool Kit) devant préalablement être ajouté à votre projet. La fonction Chat permet de faire le lien entre les clés et les valeurs.
from __future__ import print_function
#Le sous module reflection permet de faire les liens entre les clés et les réponses à apporter
from nltk.chat.util import Chat, reflections
Cles_valeurs = (
(
r'Bonjour(.*)',
(
"Bonjour... je suis contente de discuter avec toi aujourd'hui",
"Salut !! Quoi de neuf aujourd'hui ?",
),
),
(
r'J\'ai besoin (.*)',
(
"Pourquoi as-tu besoin %1 ?",
"Est-ce que ça t'aiderait vraiment %1 ?",
"Es tu sûr d'avoir besoin %1 ?",
),
),
(
r'Pourquoi ne pas (.*)',
(
"Tu crois vraiment que je n'ai pas 1 % ?",
"Peut-être qu'un jour, je finirai par %1."
"Tu veux vraiment que je fasse 1 % ?",
),
),
(
r'Pourquoi je ne peux pas (.*)',
(
"Penses tu que tu devrais être capable de %1 ?",
"Si tu pouvais %1, que ferais-tu ?",
"Je ne sais pas... pourquoi tu ne peux pas %1 ?",
"Tu as vraiment essayé ?",
),
),
(
r'Je ne peux pas (.*)',
(
"Comment sais tu que tu ne peux pas %1 ?",
"Tu pourrais peut-être faire 1 % si tu essaies."
"Qu'est-ce qu'il te faudrait pour avoir 1 % ?",
),
),
(
r'Je suis (.*)',
(
"Es-tu venu me voir parce que tu es %1 ?",
"Depuis combien de temps êtes-vous %1 ?",
"Que penses-tu d'être %1 ?",
"Qu'est-ce que ça te fait d'être %1 ?",
"Aimes tu être %1 ?",
"Pourquoi me dis-tu que tu es à 1 % ?",
"Pourquoi penses-tu que tu es à 1 % ?",
),
),
(
r'Es-tu (.*)',
(
"Pourquoi est-ce important que je sois %1 ?",
"Tu préférerais que je ne sois pas %1 ?",
"Tu crois peut-être que je suis %1."
"Je suis peut-être %1 -- qu'en penses-tu ?",
),
),
(
r'Quoi (.*)',
(
"Pourquoi cette question ?",
"En quoi une réponse à ça t'aiderait ?",
"Qu'en penses-tu ?",
),
),
(
r'Comment (.*)',
(
"Comment tu crois ?",
"Tu peux peut-être répondre à ta propre question."
"Qu'est-ce que tu demandes vraiment ?",
),
),
(
r'Parce que (.*)',
(
"C'est la vraie raison ?",
"Quelles autres raisons me viennent à l'esprit ?",
"Cette raison s'applique-t-elle à autre chose ?",
"Si %1, quoi d'autre doit être vrai ?",
),
),
(
r'(.*) désolé (.*)',
(
"Il y a de nombreuses fois où il n'est pas nécessaire de s'excuser."
"Qu'est-ce que tu ressens quand tu t'excuses ?",
),
),
(
r'Je pense que (.*)',
("Doute tu de %1 ?",
"Tu le penses vraiment ?",
"Mais tu n'es pas sûr de %1 ?"),
),
(
r'Oui',
('Tu me sembles bien sûr.',
"OK, mais peux-tu développer un peu ?")
),
(
r'(.*) ordinateur(.*)',
(
"Tu parles vraiment de moi ?",
"Ça te paraît étrange de parler à un ordinateur ?",
"Comment te sens tu avec les ordinateurs ?",
"Te sens tu menacé par les ordinateurs ?",
),
),
(
r'Est-ce (.*)',
(
"Penses-tu que c'est %1 ?",
"Peut-être que c'est %1 -- qu'en penses-tu ?",
"Si c'était %1, que ferais-tu ?",
"Ça pourrait bien être ce %1.",
),
),
(
r'C\'est (.*)',
(
"Tu me sembles très certain.",
"Si je te disais que ce n'est probablement pas %1, que ressentirais-tu ?",
),
),
(
r'Peux-tu (.*)',
(
"Qu'est-ce qui te fait croire que je ne peux pas faire 1 % ?",
"Si je pouvais %1, alors quoi ?",
"Pourquoi me demandes-tu si je peux %1 ?",
),
),
(
r'Je peux (.*)',
(
"Peut-être que tu ne voulais pas de %1.",
"Veux-tu être capable de %1 ?",
"Si tu pouvais %1, tu le ferais ?",
),
),
(
r'Vous êtes (.*)',
(
"Pourquoi penses tu que je suis %1 ?",
"Est-ce que ça te fait plaisir de penser que je suis %1 ?",
"Peut-être voudrais-tu que je sois %1.",
"Tu parles peut-être vraiment de toi ?",
"Pourquoi dis tu que je suis %1 ?",
"Pourquoi penses tu que je suis %1 ?",
"On parle de toi ou de moi ?",
),
),
(
r'Au revoir',
(
"Merci de m'avoir parlé.",
"Au revoir."
),
),
(
r'(.*)',
(
"S'il te plaît, dis-m'en plus.",
"Changeons un peu de sujet.... Parle-moi de toi.",
"Peux tu m'en dire plus à ce sujet ?",
"Pourquoi dis-tu ça ?",
"Je vois.",
"Très intéressant.",
"Je vois. dis m'en plus ?",
),
),
)
#Lancement du programme
eliza_chatbot = Chat(Cles_valeurs, reflections)
print("Programme Eliza\n---------")
print('=' * 72)
print("Bonjour. Comment vas tu?")
eliza_chatbot.converse()
Voici à présent un exemple de conversation :
Bonjour. Comment vas-tu? >Bonjour Salut !! Quoi de neuf aujourd'hui ? >Je sais que vous êtes un ordinateur Te sens-tu menacé par les ordinateurs ? >non Je vois. >J'ai besoin de parler à un humain Es-tu sûr d'avoir besoin de parler à un humain ? >oui OK, mais peux-tu développer un peu ? >
Bien entendu, la discussion atteint vite ses limites, de par le nombre minimal de clés valeurs, mais aussi par les réponses apportées par la machine, mais cela montre qu’en quelques lignes de codes, il nous est possible de remonter dans le passé pour revenir aux sources du premier chatbot Eliza avec un effet d’étonnement toujours aussi présent !
