Comment modéliser l’évolution d’une épidémie ? C’est ce que nous allons découvrir à travers ce tutoriel.

Prédire l’évolution d’une épidémie est primordial pour les pouvoirs publics afin de prévenir la population mais également pour les épidémiologistes pour leur permettre de formuler des hypothèses sur l’efficacité d’un vaccin et son incidence sur l’évolution de la maladie.

Le coronavirus et la grippe H1N1 en guise d’exemples

Nous avons fait le choix de modéliser l’évolution de deux épidémies qui ont récemment fait parler d’elles.

La première est la fameuse grippe H1N1 qui a pris naissance en 2009 dans la province du Guangdong, puis nous continuerons avec le coronavirus MERS (Middle East Respiratory Syndrome) déclaré en 2015 en Corée du sud.

Prenez vos médicaments et à vos claviers !

L’ensemble du code source réalisé sur Jupyter NoteBook est disponible sur notre repository GitHub consultable à cette adresse : https://github.com/QSTOM-IT/datascience/blob/master/MODELES_EPIDEMIOLOGIQUES_H1N1_CORONAVIRUS/H1N1_CORONAVIRUS_MODELISATION%20-%20SEIR.ipynb