Formation, le traitement automatique du langage naturel

ChatBot, conseiller virtuel… Le nombre d’applications de communication mettant en relation une machine et un humain est en perpétuelle augmentation.
Le traitement automatique du langage naturel est un des axes forts, avec celui de la vision, du développement de l’intelligence artificielle pour les 5 prochaines années à venir.
Grâce à cette formation et aux nombreux cas pratiques qui la composent, maitrisez les différentes techniques et outils utilisés pour la création d’applications communicantes.

Différents formats

Intra, Inter, à distance, en cours du soir

Niveau intermédiaire

Avoir connaissance du langage Python

Durée

21 h 00

Langue

Français

Public concerné

La formation, « Le traitement automatique du langage naturel » s’adresse au professionnels de l’informatique, aux développeurs de logiciels, au professionnels travaillant dans l’analyse de données ou bien encore aux étudiants et bien entendu à toute personnes souhaitant se spécialiser dans l’utilisation du machine learning et du deep learning dans le domaine des agents conversationnels.

Prérequis

Le prérequis nécessaire pour cette formation consiste en la connaissance du langage Python

Programme

INTRODUCTION ET CLASSIFICATION DE TEXTES

  • Définition et enjeux du traitement automatique du langage naturel.
  • Traitement du texte : Tokenisation, lemmatisation, stop words, TF-IDF…
  • Analyse de sentiments
  • Classification de textes à l’aide des réseaux de neurones à convolution (CNN)

LA MODELISATION DU LANGAGE

  • La modélisation du langage : Les modèles N-Gram.
  • Le marquage de séquences : Les chaines de Markov cachées, l’algorithme de Viterbi, MEMMS, CRFs.
  • Utilisation du deep learning.

REPRESENTATION VECTORIELLE DU LANGAGE

  • Distributions sémantiques et analogies textuelles
  • Utilisation de Word2Vec et de Doc2Vec.
  • Algorithme PLSA (Probabilistic Latent Semantic Analysis).

APPRENTISSAGE SEQUENCE TO SEQUENCE

  • Principes de fonctionnement d’un traducteur textuel.
  • Architecture des encodeurs et décodeurs.

INSTAURER UN DIALOGUE

  • Compréhension du langage naturel (NLU).
  • Utilisation du deep learning pour la compréhension du langage naturel.

S’inscrire

Dates en présentiel

Pas d'évènements prévus pour le moment.

Dates à distance

Pas d'évènements prévus pour le moment.

Tarif en présentiel
Pauses et déjeuners offerts

1995 € HT

Tarif à distance, cours du soir et weekend

1428 € HT

Contacter le formateur

06.16.63.91.54

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