Formation, l’analyse de séries temporelles

Utilisées dans différents domaines tels que l’industrie, la finance, le commerce, les séries temporelles permettent d’élaborer des modèles de prédictions basés sur l’observation d’évènements passés.
L’analyse statistique de ce type de séries nécessite une approche et une méthode particulière qui vous seront présentées lors de cette formation à travers différents cas pratiques.

Différents formats

Intra, Inter, à distance, en cours du soir

Niveau intermédiaire

Avoir connaissance du langage Python ou de R

Durée

14 h 00

Langue

Français

Public concerné

La formation, « L’analyse de séries temporelles » s’adresse au professionnels de l’informatique, aux développeurs de logiciels, au professionnels travaillant dans l’analyse de données ou bien encore aux étudiants et bien entendu à toute personnes souhaitant se spécialiser dans l’analyse des données permettant de réaliser des prédictions basées sur l’observation des événements passés.

Prérequis

Le prérequis nécessaire pour cette formation consiste en la connaissance des langages Python ou R

Programme

INTRODUCTION AUX SERIES TEMPORELLES

  • Présentation des séries temporelles.
  • Graphique pour les séries temporelles (chronogramme, lag plot, month plot).
  • Tendances, saisonnalité et résidus.
  • Etapes et objectifs de l’analyse d’une série temporelle.
  • La régression linéaire.

MODELE DE BASE EN SERIES TEMPORELLES

  • Stationnarité.
  • Série linéaire.
  • Fonction d’autocorrélation.
  • Prévision et estimation.
  • Construction d’un modèle ARMA ou SARMA.

SERIES TEMPORELLES NON STATIONNAIRES

  • Modèles ARIMA ou SARIMA.
  • Non-stationnarité stochastique ou déterministe.

LISSAGE EXPONENTIEL

  • Lissage exponentiel simple.
  • Lissage exponentiel double.
  • Méthode de Holt-Winters.

SIMULATION

  • Simulation de séries temporelles.
  • Construction de séries autorégressives.
  • Construction de séries avec intervention.

Les cas pratiques sont réalisés à l’aide du langage Python, mais peuvent aussi être réalisés en langage R

S’inscrire

Dates en présentiel

Pas d'évènements prévus pour le moment.

Dates à distance

Pas d'évènements prévus pour le moment.

Tarif en présentiel
Pauses et déjeuners offerts

1330 € HT

Tarif à distance, cours du soir et weekend

952 € HT

Contacter le formateur

06.16.63.91.54

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